James A.O'brien Ch5

• Konsep dasar data

Data itu terdire dari karakter.

Karakter: itu bisa terdiri dari satu alfabet atau nomer atau simbol. Karakter itu macamnya ribuan. Ribuan disimpan dalam unicode.

Field : pengelompokan karakter yang berhubungan.

-merepresentasikan suatu atribut

Record : kumpulan dari field untuk mendiskripsikan atribut dari entity

Tabel : kumpulan dari beberapa record atau disebut dengan file.

Database : kumpulan yang terintegrasi dari beberapa element.

Di dalamnya ini punya entitas. Dmna entitas itu bisa atribut dri org dsb slide 10

• Struktur database.

§  Hirarki : Recordnya itu diatur seperti pohon. Tapi relasiny satu untuk semua

§  Jaringan : Hubungan Banyak ke banyak

§  Relasional  : Lebih luas strukturnya.

Dibuat dalam bntuk tabel.

Record baris, fieldnya itu kolom.

Tiap data tadi bisa saling brhubungan. Dimana tiap data tadi bisa saling share

§  Orientasi objek: Objek : terdiri dri :

Nilai data didiskripsikan atribute dari entity

Operasi yang dpat menunjukkan data

Enkapsulasi ; mengkombinasi data dan operasi

Inheritans: objek baru dapat dibuat dengan mereplikasi bbrp atau smua karakteristik objek utama

Digunakan dalam OODBMS

Mendukung tipe data kompleks.

Contohnya graphic images, video clips, web pages

§  Multidimensi : Berbagai macam model hubungan

Mengunakan struktur mutidimensi untuk mengorganisasi dta

Elemen dta ditunjukkan dalam kubus

Analisis pupuler database didukung Online Analytical Processing (OLAP

·         Operasi relasional

Seleksi : bisa melihat dari record dari apa yg kita tntukan.

Cntohnya tampilkan pegawai dg gaji $30,000

• Evaluasi struktur data :

Hirarki : berkerja dg struktur proses transaksi kebiasaan

Tidak dapan menahan banyak ke banyak relasi

Jaringan : lebih fleksibel daripada hirarki

Tidak dapat menangani permintaan khusus

Relasional : mudah merespon permintaan khusus

Lebih mudah bekerja dan memelihara

Tidak seefesien atau secepat hirarki dan jaringan

Penggabungan : mengkombinasi dua table atau lebih secara sementara.

Terlihat seperti satu tabel besar

Proyek : membuat subset dari kolom2 dalam tabel.

• Pengembangan database

Karan database itu banyak, mgkanya dibuat bahasa ttg database DDL

Kamus data : katalog database berisi tentang metadata

Metadata= data tentang data

• Pengembangan database ada 5 tahapan :

1. Perencanaan data : pengembangan model dari proses bisnis
2. Menentukan kebutuhan dri spesifiknya : menetukan informasi yg dibutuhkan dalam proses bisnis
3. Konsep design
4. Design logis

5. Design fisikal : menentukan penyimpanan data struktur

• Proses Perencanaan data

Pemodelan data : hubungan antara data element

ERD peralatan biasa untuk pemodelan

• Proses Design database

Design logis :

Skema, subskema, pemodelan data untuk DBMS

Design fisikal : bagaimana data dapat trsimpan dan diakses pada penyimpanan

• Aktifitas pengelolaan

Penerapan teknologi SI sperti pengelolaan data dan gudang data untuk mneglola sumber dataagar bertemu dengan informasi yang dibutuhkan

• Pengoperasian database

Penyimpanan data secata rinsi untuk mendukung proses bisnis

Misalnya, pelanggan database, penemu database

• Mendistribusikan database

Pengkopian atau bagian databse pada server pada lokasi brbeda2

Tantangan : beberapa data diubah di satu lokasi harus dibuat dalah semua lokasi berbeda-beda

Replikasi : melihat setiap ditribusi database dan mencari perubhan

Menerapkan perubhan kepada setiap distribusi database

Sangat kompleks

Penduplikasi :

Satu database ada masternya

Duplikasi database setelah sejam dlam semua lokasi

Lebih mudah

• Databse yang sifatnya diluar.

Database yg trsedia untuk bebas dri online komersil servis atau untuk gratisan dari WWW

Misalnya databank statistik, biblikografi, database full

• Database hypermedia

Database Website

Berisi dari hyperlink halaman multimedia

• Gudang data

Menyimpan data yang dapat diekstraksi dari operasional, eksternl, dan database lain

Data dihapus, dan dibentuk ulang dan dikatalogkan

Menggunakan pengelolaan dan profesional untuk :

Penambangan data

Proses analisis online

Analisis bisnis

Pencarian pasar

Pendukung keputusan

Data pasar adalah himpunan bagian dari gudang atau digunaakan lebih spesifik dari departemen

• Penambangan data

Data dalam gudang data yg dianalisis untuk menyatakan pola dan tren trsembunyi

Misalnya :melakukan analisis jual beli untuk mengidentifikasi proses bisnis baru

Mencari akar penyebab masalah kualitas

Jualsilang untuk pelanggan yang ada

Profil pelanggan lebih akuransi 

Untuk mendownload PPT James A.O'brien. Silahkan klik link dibawah ini.

PPT ch5